01 · COST
成本可控
统一模型与算力服务入口，按业务优先级逐步建设，减少重复采购和闲置资源。
按需投入 · 持续复用重新理解“AI基座”
模型只是底座，AI赋能的业务系统才是生产力
政企AI不能只在演示时回答流畅，更要进入真实流程、守住权限边界，并让每项输出可以核验、审核和追溯。
01
答案能不能回到原文
回答来自哪份文件、哪项制度和哪个案例，应当能够直接核验，而不是只给出一段流畅文字。
02
AI能不能进入真实流程
将完整任务拆为读取、提取、核对、生成和审核等步骤，让模型承担边界明确、结果可验的小任务。
03
权限、审核和运营能不能持续
公共库、部门库和个人资料按账号过滤，关键成果经过人工确认，知识和规则能够持续更新。
AI基座的三项底层价值
从一套模型起步，
按单位需要持续扩展
不把建设成本、技术路线和未来规模一次性锁死。基座把模型、算力和业务入口拆开管理，让AI可以稳步落地。
02 · XINCHUANG
信创环境
面向纯内网和国产软硬件环境部署，模型、知识与业务数据留在单位安全边界内。
内网运行 · 安全可控03 · SCALE
规模自由
从单部门、单模型起步，平滑扩展到多模型、多节点和更多业务场景，不被单一路线绑定。
弹性扩展 · 平滑演进真实产品界面
一个入口，覆盖个人使用与组织管理
页面画面来自实际运行系统，并已裁切客户标识、账号和人员信息。
统一工作入口
用自然语言开始工作
连续对话、深度思考、语音输入与历史记录，并可按需启用单位知识库。
专业知识问答有来源
文件上传处理多格式
工具继续加工一站式
角色和用户
按单位组织方式管理AI使用边界
| 权限组 | 名称 | 部门 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 管理员 | 平台管理员 | 信息中心 | 在线 |
| 业务用户 | 部门用户 A | 业务部门 | 已启用 |
围绕实际工作组织能力
问、查、读、写、算、管
从一个问题、一份材料或一张表格开始，直接完成高频工作任务。
问
自然语言问答
连续对话、深度思考、语音输入与历史记录。
查
单位知识检索
连接案例、政策、制度与内部材料。
读
多格式文件理解
读取图片、PDF、OFD、Word与Excel。
写
材料生成加工
纠错、仿写、会议纪要与模板填充。
算
Excel智能分析
自然语言完成统计、筛选和问答。
管
组织权限管理
按角色、权限组和部门划分边界。
开箱即用的智能工具箱
不只会聊天，更能直接处理文件和任务
实际系统已提供10类高频工具，选择任务并上传材料即可处理。
文本纠错文档转换图片文字提取文档仿写会议纪要思维导图发票提取流程图Excel AI分析模板批量填充
业务人员看到的，是一个入口
简单使用，不增加新的学习负担
AI问答
对话、深度思考、语音输入与历史记录
知识问答
单位资料检索、专业知识调用与来源引用
智能工具
文件上传、任务处理与结果下载
管理人员掌握的，是使用边界
统一管理，不让AI成为信息孤岛
用户与角色
管理员、业务用户和权限组管理
组织架构
面向部门的账号与访问关系
模型配置
系统提示词、上下文与推理参数
适配真实工作场景
先从高频任务切入，再沉淀单位自己的AI能力
材料审校与起草
纠错、仿写、格式转换与模板批量生成。
专业知识问答
围绕案例、政策与内部制度快速查询。
会议与数据处理
生成纪要、流程图、思维导图并分析表格。
