AI基座是长期运行的公共能力，验收应覆盖兼容性、稳定性、调度、权限、审计和扩展，而不是只做几轮模型问答。
本文要点
- 用真实硬件和真实并发做压力测试
- 模拟节点故障、模型切换和扩容维护
- 核对数据边界、调用权限和审计日志
- 检查上层业务替换模型时是否需要改代码
把验收拆成四个层次
底层检查硬件与框架兼容，中间检查模型服务和调度，上层检查统一API与业务接入，横向再检查安全、监控和运维。
故障测试比正常演示更重要
可主动停止节点、制造超时或切换模型版本，观察请求如何处理、告警是否到达、服务能否恢复，以及恢复过程是否有记录。
交付物要能支持后续维护
除系统本身外，还应提供部署说明、配置清单、接口文档、监控指标、备份恢复和版本回滚方案，确保项目交付后仍能持续运营。
结合实际项目落地
冠唐可围绕成本可控、信创环境和规模自由三个方向建设政务AI基座，并结合业务场景设计可重复的验收用例。
常见问题
AI基座验收需要业务部门参加吗？
需要。技术指标只能说明平台能运行，业务部门才能判断能力是否真正可用。
验收要不要测模型准确率？
要，但应针对具体任务建立测试集，并与引用、权限和流程结果一起评估。