六大核心模块，覆盖从数据到模型再到服务的AI全生命周期管理。
支持主流开源大模型一键部署，提供模型量化、推理优化、GPU资源调度等能力，实现大模型在政务内网的私有化安全运行。
提供政务数据采集、清洗、标注、脱敏全流程管理，支持多源异构数据接入，构建高质量政务AI训练数据集。
可视化模型微调训练平台，支持LoRA、全参数微调等多种训练策略，内置政务领域预训练基座，降低AI应用开发门槛。
高性能推理服务集群，支持模型负载均衡、弹性伸缩、请求队列管理，满足政务系统高并发低延迟的推理需求。
全链路安全审计与合规管控，涵盖数据加密、访问控制、模型水印、输出审查等，确保AI应用全流程可追溯、可审计。
统一的AI能力接入网关，提供标准化RESTful接口，支持多模型路由、鉴权限流、用量监控，实现AI能力的集中管理与分发。
分层解耦的平台架构设计，灵活适配各类政务AI应用场景。
智能问答 · 文书生成 · 案件分析 · 风险预警 · 知识检索 · 辅助决策
统一API网关 · 模型路由 · 鉴权限流 · 用量监控 · 服务编排 · 负载均衡
大模型部署引擎 · 模型训练工坊 · 模型版本管理 · 推理优化 · 模型评估 · 模型市场
数据采集清洗 · 智能标注 · 隐私脱敏 · 知识图谱 · 向量数据库 · 数据资产管理
国产化算力适配 · GPU集群管理 · 分布式存储 · 网络安全隔离 · 等保合规 · 容器化部署
全方位安全保障体系，满足政务AI应用的严格合规要求。
通过国家信息安全等级保护三级认证，建立完善的信息安全管理制度和技术防护体系，满足政务系统最高安全等级要求。
全生命周期数据安全管理，从采集、传输、存储到使用、销毁，每个环节均实施严格的加密与访问控制策略。
全面适配国产信创生态，支持国产芯片、操作系统、数据库等基础软硬件，满足政务系统国产化替代需求。
AI基座平台适合用于多部门、多系统、多模型并行建设的场景，避免各业务系统重复采购、重复接入模型，形成统一的模型服务、知识库、权限审计和成本管理体系。
对不同大模型、专用小模型和规则服务进行统一接入，向业务系统提供标准化API和调用策略。
按部门、业务域和密级管理政策文件、制度规范、案例材料和操作手册，支持检索增强生成。
记录用户、应用、模型、提示词、返回结果和耗时，支持敏感内容拦截、异常调用告警和追溯。
按部门、应用和模型统计调用量、资源占用和服务质量，为扩容和预算评估提供依据。
支持内网环境部署，适配本地数据安全和运维要求。
可结合国产服务器、操作系统、数据库和中间件环境进行适配。
按任务类型、成本和安全等级选择合适模型。
监控接口状态、响应耗时、调用失败率和资源负载。
